从雄安新区建设看智慧安防的发展机遇

05 5月 2017

      自4月1日中央宣布设立河北雄安新区以来,与雄安新区的相关信息早已形成刷屏之势。而居于七大重点任务之首的就是,雄安新区是一个绿色智慧新城,将建成国际一流、绿色、现代、智慧城市。建设过程中,智慧城市涉及面极广,主要包括信息化基础、产业与经济、人文与人力资源、公共管理与服务、环保与能源等五大子系统。而智能安防又是智慧城市建成的前提,因此在新一轮智慧城市建设中安防产业将进入大发展阶段。一方面,智慧城市建设推动了安防产品的融合,而这种融合为安防技术的发展奠定了基础。另一方面,智慧城市建设进一步促进安防技术的升级,以视频监控为代表的技术升级不断加快,高清、智能、联网趋势已经确立。  

      从专业机构给出的2017年中国智能安防行业下游需求分析中可以看出,视频监控占据国内安防行业51%份额,平安城市、智能交通是需求崛起的主因。2016 年国内安防行业规模为 5400 亿元,单年行业实现增加值约1900 亿元,其中视频监控市场份额为962亿元,占总增加值的 51%,体现了视频监控在安防行业中的核心地位。从下游应用来看,安防产品主要用于平安城市(24%)、智能交通(18%)、智能楼宇(16%),目前这些领域均处于快速发展期。  

      人工智能是安防领域高速发展的助推剂

      人工智能是计算机科学的一个分支,其研究领域涉及机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。那么,市场大热的人工智能在智慧城市以及智能安防的建设中又将发挥什么样的作用呢?由于安防系统每天都会产生大量的图像以及视频信息,处理这些数据将耗费大量的人力且效率非常低。人工智能在智能安防上的应用实际上是要解决安防领域数据结构化、业务智能化以及应用大数据化的问题。因此,依靠视频智能监控,并通过对监控画面的智能分析采取安防行动等人工智能技术逐渐在安防行业铺开。现在,安防中采用的图像识别技术,其中车辆识别技术已经成熟,车辆大数据产品已被很多厂商推出。但人脸识别应用尚在初级阶段,今天绝大多数普通的安防监控摄像头根本不具备人脸识别分辨率的条件。在智能监控和安保机器人方面,目前较为领先的应用企业有旷视科技、格林深瞳、360、尚云在线等。有关前沿的人工智能算法、人工智能自身的应用安全技术等话题,在4月26日NEPCON China 2017展会同期的物联安防创新产品开发论坛上,相关行业技术专家将会有深度分析。

      物联网的发展是智慧安防服务的第二春

      物联天下的目标让物联网(IoT)这一概念火遍全球,它倡导的万物互联为我们展现了一个更加智能的世界,将其应用在智能安防领域为大家提供了更加广阔的想象空间。可以说,物联网的发展开启了安防智能化的深度应用,并成为智慧安防时代的重要标志,是智慧安防服务的第二春。

从雄安新区建设看智慧安防的发展机遇

      目前,物联网应用较多的是智能交通中的车辆缴费,而车流管理以及汽车违规管理,都是通过安防系统的视频监控系统实现的。尽管现阶段视频监控在智能交通应用中处于主要角色地位,物联网只是辅助,但是未来的趋势,随着车联网的普及,物联网将会在智能交通中占据主要地位,视频监控将转换为重要的辅助角色。

      针对楼宇的智能安防,物联网大有潜力。根据国家安防中心统计,目前已有不少城市开始将物联网技术安防系统用于新型防盗窗上,与小区安防系统监控平台连接。在物联安防创新产品开发论坛上,针对智能建筑、家居入侵检测系统等实际应用相关企业将提出切实可行的解决方案。

      安防智能化需克服的技术和市场挑战

      安防行业是伴随着国家和民众对安全需求的升级而逐步发展起来的,随着智慧城市建设的推进,安防行业正进入一个全新的历史时期。那么,智慧城市的建设到底会带来多大的安防市场增量呢?现在,有安防需求的领域包括智慧交通、智慧社区、智慧楼宇等,这些领域均是智慧城市公共管理与服务模块中的重点内容。市场调研机构分析,假设中国国内有146个地级市启动智慧城市建设,按城市人口规模估算不同的投入比例,仅这些地级市的智慧城市建设投资总计将达到4120亿元,其中安防将占据较大份额。  

      尽管安防智能化建设中蕴含着巨大的市场潜力,但同时也包含着很多的风险与挑战。首先,若要提升安防智能化水平,必须推动新技术的融合应用。展望未来,大数据及其智能应用是提升安防智能化水平的关键技术。只有充分利用视频图像结构化算法,充分运用人工智能技术进行海量数据挖掘和分析,才能实现真正的安防智能化。只有机器视觉、语音识别、生物特征识别等关键技术取得重大突破后,智能安防才会显现应有的效能。为此,物联安防创新产品开发论坛将创新目标检测和识别技术列为论坛的一项重要议题。  

      其次,安防行业是一个应用行业,在产业智能化之后,产品种类不断丰富,将衍生出来众多的细分市场。就现行的安防市场三个主要层次包括项目市场、行业业务应用市场、智慧城市而言,如何为不同层次的客户提供不同产品与解决方案是行业内的一个难题。与此同时,智能化需求同样带来了系统结构复杂、数据量大、用户数多等问题,实现行业的精准划分并给出切实可行的综合解决方案对企业的综合实力是一个严峻考验。  

      深度学习技术堪称安防行业的颠覆性力量。在安防领域,99%以上的数据是非结构化数据,安防大数据要走向深度应用首先要解决视频结构化问题。随着深度学习算法的突破,目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术均取得了突破性进展。相比传统的智能算法,深度学习在解决视频结构化问题上表现得更智能。  

      在智能安防中,计算机视觉技术也出现了新的应用方式。在技术上,与传统方式的最大不同点是,计算机视觉把特征和学习融合起来变成特征学习,实际上是用基于深度学习的特征表示代替原来繁琐的预处理、特征抽取和特征选择以及学习的过程。在应用上,计算机视觉使得图像识别领域发生了翻天覆地的变化,其中最热门的应用当属人脸识别。目前市场上已经出现人脸布控系统,在交通要道、智能楼宇、大型商场以及平安城市等场合,均有广泛应用。有关智能监控系统的处理性能及算法提升等智能安防中的关键技术,物联安防创新产品开发论坛也将有深度讨论。  

      权威市场调研机构IHS发布的2015年全球视频监控设备市场研究报告显示,在视频监控领域,中国视频监控品牌海康威视、大华股份、宇视科技已经占据全球28.8%的视频监控市场份额,相比2015上升了5个百分点。其中,海康威视2015年的全球市场份额从2014年的16.3%增长至19.5%,连续五年蝉联全球第一。值得关注的是,海外市场份额海康威视也有出色表现,排名因此上升至第一位。拥有全球近五分之一市场的海康威视,在网络摄像机、模拟和高清监控摄像机、DVR/NVR、视频编码器等多个细分市场均排名第一。在智能安防上,海康威视也展现了不俗的实力,携手全球业务合作伙伴英伟达和Movidius发布的基于深度学习技术的从前端到后端全系列智能安防产品,将人工智能技术革命性地应用于安防产品中。  

(来源:SMT企业网)

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